Artificial Intelligence Glossar: Begriffe, die Sie kennen sollten
Wer KI-Projekte plant, braucht ein gemeinsames Vokabular. Dieses Glossar erklärt die wichtigsten Begriffe so, wie wir sie in unserer täglichen Beratungsarbeit in Fribourg verwenden. Kein Marketing-Jargon, sondern Definitionen, die Ihnen bei konkreten Entscheidungen helfen.
| Begriff | Erklärung | Praxisbezug |
|---|---|---|
| Machine Learning | Ein Teilgebiet der KI, bei dem Algorithmen aus Daten Muster erkennen, statt explizit programmiert zu werden. | Wir setzen ML ein, um Kundendaten zu segmentieren oder Wartungsintervalle vorherzusagen. |
| Natural Language Processing | Verarbeitung und Erzeugung menschlicher Sprache durch Maschinen. Umfasst Textklassifikation, Sentimentanalyse und automatische Zusammenfassungen. | Für Schweizer Unternehmen konfigurieren wir NLP-Modelle, die Deutsch, Französisch und Italienisch gleichzeitig verarbeiten. |
| Large Language Model | Ein neuronales Netz mit Milliarden Parametern, das auf grossen Textmengen trainiert wurde. GPT, Claude und Gemini gehören dazu. | Wir helfen Ihnen, LLMs sicher in interne Workflows zu integrieren, ohne sensible Daten preiszugeben. |
| Computer Vision | KI-gestützte Bildanalyse: Objekterkennung, Qualitätskontrolle, Gesichtserkennung. | In der Lebensmittelproduktion setzen wir Computer Vision zur automatischen Fehlererkennung auf Förderbändern ein. |
| Retrieval Augmented Generation | RAG ergänzt ein Sprachmodell um eine externe Wissensdatenbank. Das Modell antwortet auf Basis Ihrer eigenen Dokumente, statt frei zu halluzinieren. | Ideal für Rechtsabteilungen, die interne Richtlinien durchsuchbar machen wollen. |
| Prompt Engineering | Die Kunst, Eingabeanweisungen so zu formulieren, dass ein Sprachmodell die gewünschte Ausgabe liefert. Klingt einfach, erfordert aber systematisches Testen. | Unsere Workshops dauern zwei Tage und liefern ein dokumentiertes Prompt-Handbuch für Ihr Team. |
| MLOps | Praktiken und Werkzeuge, um ML-Modelle zuverlässig in Produktion zu betreiben: Versionierung, Monitoring, automatisches Retraining. | Wir richten MLOps-Pipelines auf Azure oder AWS ein, damit Modelle nicht nach drei Monaten veralten. |
Fehlt ein Begriff? Schreiben Sie uns an [email protected], und wir nehmen ihn auf.
Braucht Ihr Unternehmen wirklich KI?
Nicht jedes Problem verlangt nach einem neuronalen Netz. Manchmal reicht eine gut strukturierte Datenbank. Wir helfen Ihnen, das ehrlich einzuschätzen, bevor Budget fliesst.
Wenn ja
Sie haben wiederkehrende Aufgaben mit grossen Datenmengen, die menschliche Bearbeitung verlangsamen. Beispiel: 500 eingehende Supportanfragen pro Tag, die manuell kategorisiert werden. Ein Klassifikationsmodell übernimmt das in Sekunden.
Wenn nein
Ihr Datensatz umfasst weniger als 200 Einträge, oder das Problem lässt sich mit einer einfachen Regel lösen. Wir sagen Ihnen das offen und schlagen eine günstigere Alternative vor.
Unser Beratungspfad: von der Frage zum laufenden System
Jedes Projekt durchläuft vier Phasen. Die Dauer hängt von Ihren Daten und Ihrer IT-Infrastruktur ab. Typisch sind sechs bis zwölf Wochen bis zum produktiven Einsatz.
Eignungsprüfung (1 Woche)
Wir analysieren Ihren Anwendungsfall, prüfen die Datenlage und geben eine schriftliche Einschätzung ab. Kosten: pauschal CHF 1 200. Falls wir von KI abraten, erhalten Sie trotzdem einen Massnahmenplan.
Prototyp (3–4 Wochen)
Auf Basis Ihrer echten Daten bauen wir einen funktionsfähigen Prototyp. Sie testen ihn mit Ihrem Team und geben Feedback. Am Ende steht ein messbares Ergebnis: Genauigkeit, Durchsatz, Fehlerquote.
Produktivsetzung (2–5 Wochen)
Der Prototyp wird in Ihre bestehende IT-Landschaft integriert. Wir kümmern uns um Schnittstellen, Monitoring und Zugriffsrechte. Die Dokumentation schreiben wir auf Deutsch.
Begleitung (laufend)
Modelle veralten. Daten verändern sich. Deshalb bieten wir monatliche Wartungsverträge ab CHF 480 an. Darin enthalten: Modell-Monitoring, Retraining bei Bedarf und ein quartalsweiser Bericht.
Was unsere Kunden wirklich beschäftigt
Die häufigste Frage lautet nicht «Was kann KI?», sondern «Dürfen wir das überhaupt?». Datenschutz, das neue EU AI Act und die Schweizer DSG-Revision verunsichern viele Geschäftsleitungen.
Wir sind keine Anwälte. Aber wir kennen die technischen Massnahmen, die ein Projekt rechtskonform machen. Und wir arbeiten mit Kanzleien in Bern und Zürich zusammen, die den rechtlichen Teil übernehmen.
Ein Logistikunternehmen aus dem Kanton Bern wollte Lieferzeiten mit ML vorhersagen. Die Daten lagen in drei verschiedenen ERP-Systemen, teilweise als PDF-Scans. Bevor wir ein einziges Modell trainiert haben, haben wir sechs Wochen mit Datenbereinigung verbracht.
Das klingt unspektakulär. Aber genau diese Vorarbeit hat dafür gesorgt, dass das Modell nach dem Go-live eine Prognosegenauigkeit von 89 % erreicht hat. Ohne saubere Daten wäre es bei 55 % geblieben.
Solche Geschichten erzählen wir gerne, weil sie zeigen, wo der eigentliche Aufwand liegt. Nicht beim Algorithmus, sondern bei den Daten.
«Wir hatten erwartet, dass die KI-Einführung ein IT-Projekt wird. Tatsächlich war es vor allem ein Organisationsprojekt. AI Clarity Masters hat uns geholfen, das früh zu erkennen.»R. Meier, COO, Transportfirma Bern
«Die Eignungsprüfung hat uns CHF 40 000 gespart, weil sie gezeigt hat, dass unser Problem mit einer simplen Regelengine lösbar ist.»L. Dupont, Leiterin Digitalisierung, Lebensmittelhersteller Lausanne
Fähigkeiten-Karte: was wir konkret anbieten
Textanalyse und Chatbots
Sentimentanalyse für Kundenfeedback, automatische E-Mail-Triage, interne Chatbots auf Basis Ihrer Wissensdatenbank. Sprachen: DE, FR, EN, IT.
Prognosemodelle
Nachfrageprognosen, Churn-Vorhersage, Wartungsplanung. Wir arbeiten mit Zeitreihen, tabellarischen Daten und kombinierten Quellen.
Bildverarbeitung
Qualitätskontrolle in der Produktion, Dokumentendigitalisierung (OCR), medizinische Bildanalyse in Zusammenarbeit mit Fachärzten.
KI-Strategie und Schulung
Halbtägige Workshops für Geschäftsleitungen, zweitägige Prompt-Engineering-Kurse, individuelle Strategieberatung mit schriftlichem Fahrplan.
Dateninfrastruktur
Daten-Audit, Pipeline-Aufbau, Data-Warehouse-Design. Ohne saubere Daten kein brauchbares Modell. Wir legen das Fundament.
MLOps und Betrieb
Modell-Deployment auf Azure, AWS oder On-Premise. Monitoring-Dashboards, automatisches Retraining, Alarmierung bei Modell-Drift.
So erreichen Sie uns
AI Clarity Masters
136 Kirchweg, 1700 Fribourg, Fribourg, Schweiz
Telefon: +41 26 406 05 25
E-Mail: [email protected]
Bürozeiten: Mo–Fr, 08:30–17:00. Erstgespräche auch per Videocall.
Anfrage stellen
Beschreiben Sie kurz Ihr Anliegen. Wir melden uns innerhalb von zwei Arbeitstagen.
Rechtliche Hinweise
Datenschutzerklärung
Verantwortlich für die Datenverarbeitung ist AI Clarity Masters, 136 Kirchweg, 1700 Fribourg, Schweiz. Wir erheben personenbezogene Daten nur, wenn Sie uns diese über das Kontaktformular oder per E-Mail mitteilen.
Gespeichert werden: Name, E-Mail-Adresse, Firmenname und Ihre Nachricht. Diese Daten verwenden wir ausschliesslich zur Bearbeitung Ihrer Anfrage. Eine Weitergabe an Dritte erfolgt nicht, es sei denn, dies ist zur Vertragserfüllung erforderlich.
Wir verwenden ein Cookie, um Ihre Zustimmung zur Cookie-Nutzung zu speichern. Dieses Cookie enthält keine personenbezogenen Daten und wird lokal in Ihrem Browser gespeichert (localStorage).
Sie haben das Recht, Auskunft über Ihre gespeicherten Daten zu verlangen, deren Berichtigung oder Löschung zu beantragen. Kontaktieren Sie uns unter [email protected].
Stand: Januar 2026.
Nutzungsbedingungen
Die Inhalte dieser Website dienen der allgemeinen Information über unsere Dienstleistungen. Wir bemühen uns um Richtigkeit, übernehmen aber keine Gewähr für Vollständigkeit oder Aktualität.
Das Glossar stellt keine rechtsverbindliche Definition der genannten Begriffe dar. Es dient als Orientierungshilfe für Entscheidungsträger und ersetzt keine individuelle Beratung.
Die Nutzung des Kontaktformulars begründet kein Vertragsverhältnis. Ein Vertrag kommt erst durch eine separate schriftliche Vereinbarung zustande.
Gerichtsstand ist Fribourg, Schweiz. Es gilt Schweizer Recht.
Haftungsausschluss
AI Clarity Masters haftet nicht für Schäden, die aus der Nutzung oder Nichtverfügbarkeit dieser Website entstehen. Links zu externen Websites werden zum Zeitpunkt der Verlinkung geprüft; für spätere Änderungen übernehmen wir keine Verantwortung.
Die auf dieser Seite genannten Fallbeispiele und Zahlen beziehen sich auf vergangene Projekte und stellen keine Garantie für zukünftige Ergebnisse dar.